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Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal es una obra que logra organizar desde los conceptos hasta la utilización de los métodos y procedimientos de la mejora genética moderna, con énfasis en el mejoramiento de especies forestales, pero de aplicación general en el campo agroforestal. Además, revisa los albores de la mejora genética en árboles y recorre brevemente la historia de su desarrollo en Costa Rica.
El texto logra combinar elementos teóricos tratados con rigor, enlazados con procedimientos y metodologías de análisis e interpretación de la información. También se revisan con detalle las bases de un programa formal de mejoramiento: desde el inicio a partir de la selección de árboles superiores, evaluación genética en campo, estimación y predicción de parámetros poblacionales, hasta los diseños de apareamiento para avanzar hacia la siguiente generación de mejoramiento.
En la segunda sección se muestra el uso del software SELEGEN desarrollado en EMBRAPA, Brasil, que resuelve el análisis complejo de datos provenientes de más de 200 tipos de ensayos genéticos, basado en los procedimientos REML-BLUP. De igual manera, se muestra en detalle la forma de organización de los datos para cada tipo de modelo estadístico experimental, su análisis respectivo y la salida de información que genera el software.
Asimismo, se organizan los tipos de modelos según sea para ensayos de medio hermanos, hermanos completos, clones, en una sola localidad o varias, así como con inclusión de covarianzas. Se incluyen los procedimientos de selección de varios caracteres simultáneamente, así como de análisis de caracteres binomiales y categóricos. Finalmente, se incluye un estudio de caso de evaluación y selección en un programa de mejoramiento genético de teca en Costa Rica.
El texto logra combinar elementos teóricos tratados con rigor, enlazados con procedimientos y metodologías de análisis e interpretación de la información. También se revisan con detalle las bases de un programa formal de mejoramiento: desde el inicio a partir de la selección de árboles superiores, evaluación genética en campo, estimación y predicción de parámetros poblacionales, hasta los diseños de apareamiento para avanzar hacia la siguiente generación de mejoramiento.
En la segunda sección se muestra el uso del software SELEGEN desarrollado en EMBRAPA, Brasil, que resuelve el análisis complejo de datos provenientes de más de 200 tipos de ensayos genéticos, basado en los procedimientos REML-BLUP. De igual manera, se muestra en detalle la forma de organización de los datos para cada tipo de modelo estadístico experimental, su análisis respectivo y la salida de información que genera el software.
Asimismo, se organizan los tipos de modelos según sea para ensayos de medio hermanos, hermanos completos, clones, en una sola localidad o varias, así como con inclusión de covarianzas. Se incluyen los procedimientos de selección de varios caracteres simultáneamente, así como de análisis de caracteres binomiales y categóricos. Finalmente, se incluye un estudio de caso de evaluación y selección en un programa de mejoramiento genético de teca en Costa Rica.